In der Branche wird immer wieder betont, wie wichtig regelmäßige Tests sind, um den Erfolg von E‑Mail Marketing Kampagnen zu optimieren. Aber wie groß muss eigentlich die Stichprobe eines A/B‑Tests sein, damit das Ergebnis statistisch relevant ist?
Die Antwort auf diese Frage ist natürlich nicht 42 — stattdessen muss die Stichprobengröße mit einer Formel berechnet werden, die Pascal Hess (XING) in einem lesenswerten Posting im eCircle-Blog erläutert: Mathe für E‑Mail-Marketer – Stichprobengröße für A/B‑Tests bestimmen
